Palavras-chave LSI, que significam palavras-chave de Indexação Semântica Latente, geram controvérsia na comunidade de SEO. É fácil se confundir com o que elas são e se realmente ajudam o site a se posicionar mais alto no Google ou não. Não há como negar que há muitos equívocos sobre elas e o que dizem delas.
Queremos esclarecer essa confusão e ajudar a entender o que são palavras-chave LSI e se elas são importantes ou não. Neste guia, vamos explicar em detalhes as palavras-chave LSI, analisando especificamente:
- O que são palavras-chave LSI?
- O que é a indexação semântica latente?
- Palavras-chave LSI x Google
- Palavras-chave LSI na prática
- Como encontrar palavras semanticamente relacionadas para o seu conteúdo
O que são palavras-chave LSI?
Palavras-chave LSI (Latent Semantic Indexing) são palavras que estão relacionadas a uma palavra-chave principal e são consideradas semanticamente relevantes. Se a palavra-chave principal da sua página for “cartões de crédito”, as palavras-chave LSI seriam termos como “dinheiro”, “pontuação de crédito”, “limite de crédito” ou “taxa de juros”.
Esses não são sinônimos. São palavras com relação muito próxima que ajudam a definir o assunto de uma página. Na Semrush, referimo-nos a elas como “palavras semanticamente relacionadas”, e, se você quiser que suas páginas se posicionem nas SERPs, não pode ignorar a importância de incluí-las no seu conteúdo.
O Google foi além da indexação de uma página com base em palavras-chave únicas. Seus algoritmos usam palavras-chave com relação próxima para dar contexto ao conteúdo, especialmente quando há ambiguidade.
Antes, o Google procurava referências de uma palavra-chave em uma página para determinar a relevância para a consulta. Voltando ao nosso exemplo, se a página é sobre cartões de crédito, essa palavra-chave seria utilizada para determinar a relevância.
No entanto, essa não era uma maneira precisa de determinar a relevância de uma página e levou ao uso excessivo de palavras-chave e à obsessão sobre a densidade da palavra-chave. Tudo isso motivou a evolução do mecanismo de pesquisa a entender como as palavras semanticamente relacionadas ajudam a definir um assunto melhor do que o número de vezes que uma palavra-chave é mencionada.
Em um cenário atual, não há como escapar do fato de que a otimização deve focar no assunto, e não apenas em palavras-chave isoladas, algo que ficou evidente ao analisar as consultas de pesquisa para as quais uma página de melhor desempenho se posiciona.
Então, por que o debate em torno das palavras-chave LSI? Tudo se resume ao fato de que, em várias ocasiões, o Google confirmou que elas não existem. Além disso, já discutimos esse mito em detalhes.
Mas não vamos sair do contexto. Usar palavras-chave relacionadas no conteúdo é importante, e fazê-lo como parte do lançamento de uma página que cubra de forma abrangente um assunto é essencial para o sucesso. A questão é que chamar essas palavras-chave de LSI não é muito correto, e sim seu conceito.
Mesmo que as palavras-chave LSI não existam de verdade, entender a Indexação Semântica Latente certamente pode ajudar a criar um conteúdo melhor que se posicione bem nas SERPs.
O que é a indexação semântica latente?
Também conhecida como Análise Semântica Latente, a LSI é uma técnica de Processamento de Linguagem Natural (PNL) que foi desenvolvida na década de 1980 para identificar a relação contextual entre as palavras.
Resumindo, a Indexação Semântica Latente “encontra a relação oculta (latente) entre palavras (semântica) para melhorar a compreensão da informação (indexação).”
Compreender o conteúdo de uma página pode ajudar a determinar o assunto com base na maneira como a língua é usada.
Em teoria, faz sentido que o Google possa usar essa técnica para entender sinônimos e que usá-los em um conteúdo ajudaria o mecanismo de pesquisa a entender melhor o assunto.
A controvérsia que envolve o uso do termo “palavras-chave LSI” não se trata tanto da importância de produzir conteúdo que fale sobre as coisas que você esperaria ver em uma página sobre um determinado tópico, mas sim que não há evidências de que o Google use Indexação Semântica Latente para esse fim.
Atualmente, a LSI é considerada uma tecnologia antiga, desenvolvida para conjuntos de documentos menores, não para toda a web.
Dito isso, a semântica é fundamental para que os mecanismos de busca entendam o conteúdo de uma página. Não há como negar que escrever sobre um assunto em detalhes envolve o uso de palavras e sinônimos semanticamente relacionados.
Palavras-chave LSI x Google
Como já mencionamos, o Google confirmou que as palavras-chave LSI não existem, e isso é uma afirmação ecoada por outros membros da comunidade de SEO.
Para entender este comentário com mais detalhes, vamos explorar um post de especialistas que estudam se o Google usa ou não LSI. A partir dessa análise, fica claro que LSI é uma tecnologia antiga, que na verdade, é usada desde antes da web, mas frequentemente mencionada no contexto de SEO devido à forma como o Google entende sinônimos e palavras semanticamente relacionadas.
Na verdade, se analisarmos a patente original de LSI, podemos notar o seguinte:
Como o uso de palavras humanas é caracterizado por sinonímia e polissemia extensas, esquemas simples de correspondência de termos têm sérias falhas. Materiais relevantes podem ser perdidos porque pessoas diferentes descrevem o mesmo tópico usando palavras diferentes. Além disso, a mesma palavra pode ter significados diferentes, o que pode resultar em material irrelevante sendo recuperado.
Portanto, a correspondência de termos direta não é uma maneira eficaz de indexar conteúdo na web.
Mas, só porque o Google busca entender essas relações ao indexar páginas da web, isso não implica que a Indexação Semântica Latente seja a tecnologia utilizada. Não há evidências para isso, e outros estudos do Google sobre modelos de tópicos semânticos não fazem referência à LSI.
No entanto, só porque não há evidências de que o Google use LSI para entender a relação entre palavras, isso não significa que ele não faça isso de outra maneira. Podemos ter certeza de que o conteúdo que está no topo das SERPs geralmente cobre um tópico em detalhes suficientes, demonstrando autoridade e especialização.
Independentemente de “palavras-chave LSI” ser o termo mais adequado ou não, é claro que você precisa considerar cuidadosamente as palavras que usa para ajudar o Google a entender o assunto do seu conteúdo.
Palavras-chave LSI na prática
Agora que analisamos com um pouco mais de detalhes o que são palavras-chave LSI, vamos ver o que elas representam na prática e o que significam ao criar e otimizar conteúdo.
Palavras-chave LSI não são sinônimos
É importante entender que as palavras-chave LSI NÃO são sinônimos.
Um sinônimo é uma palavra que significa o mesmo que outra e pode ser usada em seu lugar. No entanto, por conta própria, alguns sinônimos carecem de contexto.
Um exemplo de sinônimo sem contexto é a palavra “verão”. Ela pode se referir à estação (verão) ou ao verbo “ver” no futuro. Totalmente sozinha, é difícil inferir o contexto em que uma palavra é utilizada.
Por outro lado, adicionar palavras semanticamente relacionadas ao conteúdo de uma página dá significado a ela.
A palavra “verão”, usada no contexto de estação, faz sentido quando outras palavras na página incluem termos como praia, sol, clima. Embora não sejam sinônimos, são palavras relacionadas que inferem o significado. Em muitos casos, essas palavras relacionadas ajudam a definir um tópico sem sequer mencioná-lo.
Se você fala sobre álcool em um conteúdo que menciona carros, quilômetros e estradas, não há confusão sobre o tema ou o significado da palavra.
Do ponto de vista de SEO, isso significa que os mecanismos de pesquisa desenvolvem a compreensão das palavras que esperam encontrar em uma página que fala sobre um tópico específico, e é aí que reside a importância de usá-las no seu conteúdo.
Por exemplo, como você espera que o Google posicione seu conteúdo como a página mais relevante da web para uma consulta se não mencionar as coisas que outras páginas mencionam? É necessário usar palavras semanticamente relacionadas no conteúdo para demonstrar relevância, e, em resumo, esse é o objetivo de usar o que chamamos de palavras-chave LSI.
Como encontrar palavras semanticamente relacionadas para o seu conteúdo
Dessa forma, como encontrar palavras semanticamente relacionadas para usar no conteúdo? Aqui estão cinco abordagens que você pode usar ao realizar pesquisas de palavras-chave para garantir que está discutindo os tópicos corretos e incluindo as palavras esperadas no conteúdo sobre o assunto:
- Analise as pesquisas relacionadas no Google
- Analise o Google Autocomplete
- Analise os resultados de “As pessoas também perguntam”
- Use a Keyword Magic Tool da Semrush
- Use a ferramenta SEO Content Template da Semrush
Analise as pesquisas relacionadas no Google
Acesse o Google e faça uma pesquisa com a palavra-chave principal da sua página. Mantendo o nosso exemplo de “cartões de crédito”, role para baixo até a parte inferior das SERPs e encontre a seção “Pesquisas relacionadas a cartões de crédito”.
Se fizermos o mesmo com “capa para iPhone”, obtém-se uma lista útil. Utilize esses assuntos e palavras-chave como inspiração para outros tópicos a serem incluídos no seu conteúdo. Claro, use o bom senso e escolha apenas o que faz sentido.
Essas sugestões podem despertar novas ideias sobre o que mencionar em uma página.
Analise o Google Autocomplete
O preenchimento automático do Google é outra maneira eficiente de encontrar palavras-chave relacionadas para usar no conteúdo, e leva apenas alguns segundos. Acesse o Google e insira a palavra-chave principal, mas não inicie a pesquisa. Em vez disso, observe os resultados do preenchimento automático que aparecem.
Analise os resultados de “As pessoas também perguntam”
Essa seção do Google é uma ótima oportunidade para descobrir mais palavras-chave que podem ser relevantes para o seu conteúdo. Se não conhece, a caixa “As pessoas também perguntam” é um resultado interativo do Google que mostra perguntas que outros usuários já fizeram relacionadas à sua pesquisa.
Analisar esses resultados é fácil e pode ser feito com a ferramenta AlsoAsked.com. Simplesmente insira a palavra-chave e aguarde alguns instantes para ver como as caixas expandem, fornecendo ideias para palavras semanticamente relacionadas a serem usadas.
Use a Keyword Magic Tool da Semrush
Acesse a Keyword Magic Tool da Semrush e insira a palavra-chave principal para visualizar uma lista de ideias de palavras-chave. Clique na guia “relacionado” na parte superior da tela para ver palavras-chave semelhantes à palavra-chave que você introduziu.
Use a ferramenta SEO Content Template da Semrush
A ferramenta SEO Content Template da Semrush é uma excelente fonte para encontrar as principais palavras semanticamente relacionadas, com base nos posicionamentos das 10 principais páginas para a palavra-chave escolhida.
Encontrou a caixa “recomendações principais” e a seção “palavras semanticamente relacionadas”? Utilize essas sugestões nos seus textos para garantir que está abordando os mesmos assuntos e utilizando as mesmas palavras que as páginas que já se posicionam bem.
Apesar do debate contínuo na comunidade SEO sobre a realidade das palavras-chave LSI, é inegável que você deve usar palavras semanticamente relacionadas no seu conteúdo. Inclua essas etapas ao realizar suas pesquisas de palavras-chave e informe aos redatores sobre como usar essas palavras relacionadas para melhorar a relevância tópica do seu conteúdo.