O Google BERT é um modelo de processamento de linguagem natural que revolucionou a forma como as pesquisas são feitas na internet. Neste artigo, exploramos como o BERT funciona, suas vantagens e como ele está impactando a experiência de busca do usuário.

Os mecanismos de inteligência artificial ganharam o palco, especialmente nos últimos anos. Com o enfoque crescente nas ferramentas, é hora de profissionais de SEO e marketing voltarem os olhos a outro grande salto na história da pesquisa: o BERT.

A atualização — que foi a maior mudança do Google desde o RankBrain — merece destaque pela complexidade que trouxe à compreensão de uma busca.

Mas como isso acontece? Entenda o funcionamento desta tecnologia através deste conteúdo.

O que é o Google BERT?

BERT é a sigla em inglês para Bidirectional Encoder Representations for Transformers. Em português, isso se traduz como Representações Codificadoras Bidirecionais de Transformadores.

É uma tecnologia de rede neural que funciona como uma inteligência artificial com o principal objetivo de processar a linguagem natural. Em outras palavras, o Google quer que a máquina compreenda exatamente o que os humanos estão dizendo.

A comunicação humana possui várias nuances, incluindo pequenas palavras de ligação — como preposições — que podem mudar completamente o significado ou a intenção de uma busca.

O que é uma rede neural?

Explicando de forma simples, redes neurais são sistemas computacionais que tentam simular o funcionamento dos neurônios para oferecer resultados eficientes. O foco principal é em padrões ocultos ou dados brutos.

Essa tecnologia é essencial, pois permite ao Google compreender, de maneira simplificada, termos como “aquele, de, para, aonde, da onde”. A análise massiva dessas nuances pode impactar significativamente uma busca.

O que é processamento de linguagem natural?

O Processamento de Linguagem Natural (PLN) é um conceito que tem evoluído muito nos últimos tempos. O Google define PLN como:

“Como um ramo de inteligência artificial, o processamento de linguagem natural (PLN) utiliza machine learning para processar e interpretar texto e dados. O reconhecimento de linguagem natural e a geração de linguagem natural são tipos de PLN.”

Aplicativos de PLN podem extrair dados, permitir a compreensão da linguagem natural e analisar o sentimento em um contexto frasal, identificação de entidades, classificação de documentos e muito mais.

A grande inovação do BERT é seu fator bidirecional. Tecnologias anteriores analisavam palavras-chave ou o contexto em uma única direção. O BERT, por outro lado, analisa todo o contexto nas duas ordens, permitindo uma precisão superior nas interpretações de frases.

Como o Google BERT funciona?

O BERT tem a capacidade de entender melhor o relacionamento entre palavras. Quando uma pesquisa é feita, o algoritmo ajuda o Google a compreender não só as palavras-chave, mas também o vínculo entre os termos em uma frase.

Esse entendimento das nuances e do contexto de uma busca permite que os resultados sejam melhor direcionados. Em resumo, ele é essencial porque:

  • Tem um entendimento muito mais profundo do conteúdo;
  • Compreende melhor como os usuários fazem suas pesquisas;
  • Sincroniza essas duas informações para fornecer resultados mais relevantes.

Teoricamente, o BERT não estará ativo para todas as pesquisas. Muitas são mais diretas e objetivas. Pesquisas como “Google BERT”, por exemplo, costumam ser bem específicas.

Por outro lado, as buscas mais conversacionais, que envolvem mais palavras e nuances, serão mais influenciadas pela tecnologia.

Qual o impacto da atualização Google BERT?

Uma série de profissionais questionou: “Mas eu não senti impacto, como assim?”. De fato, esta atualização é diferente das anteriores. Seu foco é entender melhor o conteúdo e a intenção da pesquisa, não fazer uma “caça às bruxas” aos praticantes de black hat SEO.

Perto de sua implementação, o Google indicou que aproximadamente 10% das pesquisas em inglês eram afetadas pelo BERT. Esse número deve aumentar com o tempo, especialmente à medida que mais usuários adotarem pesquisas por voz.

Histórico do Google BERT

Em 2018, o Google liberou o BERT para que desenvolvedores pudessem utilizá-lo e criar sistemas de perguntas e respostas. Sua aplicação nas pesquisas foi anunciada em outubro de 2019.

A princípio, a atualização foi feita para pesquisas em inglês, mas o Google planejou expandi-la para outros idiomas. Em 2019, anunciou no Twitter que o BERT estava disponível em mais de 70 idiomas, incluindo o português.

Além disso, a empresa reconheceu que a implementação do BERT visava melhorar os featured snippets em várias línguas. A expansão a outros idiomas levou tempo devido a fatores como mercado e complexidade de processamento.

Qual é a diferença entre a atualização Google BERT e outras atualizações do Google?

De maneira geral, as atualizações anteriores focavam em identificar manipulações de SEO e punir sites. O BERT, por sua vez, tem um olhar voltado para entender melhor o conteúdo e a busca do usuário.

Em comparação, não houve quedas significativas de tráfego devido ao BERT. É essencial perceber que, independentemente das mudanças, o Google está sempre em evolução contínua.

Portanto, se você focar em criar conteúdo de alta qualidade, a tendência é que as futuras atualizações sejam favoráveis a você.

Como otimizar o site para o Google BERT?

Embora a resposta usual seja que “você não precisa otimizar para o BERT”, algumas práticas podem ajudar.

Crie conteúdo de qualidade

Se você não está criando conteúdo de qualidade, é hora de começar. O foco deve ser sempre o usuário e não a máquina.

Priorize uma redação fluida

Se o seu estilo de escrita é muito mecânico, considere alterar isso. A redação deve ser mais natural e bem construída.

Comece pelo title e metadescription

Explore títulos e descrições usando uma linguagem mais natural. Evite colocar a palavra-chave sempre no início.

Trabalhe conteúdos educacionais

Use FAQs, tutoriais ou seções “Como Fazer” para uma linguagem mais humana, enriquecendo a experiência do usuário.

Valorize o UGC — User Generated Content

Conteúdos gerados pelo usuário são valiosos. Incentive fóruns ou perguntas e respostas em suas páginas.

Foque nos tópicos, não nas keywords

Concentre-se nos tópicos ao invés de simplesmente nas palavras-chave. O Google agora compreende melhor o contexto.

Quais são os exemplos de como o Google BERT funciona?

É interessante notar a diferença na busca de um nativo do inglês e de um brasileiro que pesquisa na mesma língua. O nativo tende a usar mais palavras de ligação que definem o contexto.

Um exemplo prático: “Posso retirar um remédio na farmácia para um amigo?” Antes do BERT, o Google falharia em entender que a receita estava em nome do amigo. Agora, a interpretação é muito mais precisa.

Outro exemplo: antes, pesquisas como “maneiras de otimizar o WordPress sem plugin de cache” não conseguiam captar o “sem”. O BERT agora consegue lidar com essas nuances, entregando resultados mais relevantes.

A aplicação do BERT não só melhora a busca como também abre portas para a construção de autoridade e confiabilidade, fatores que influenciam diretamente o rankeamento.

Explorando mais sobre BERT e suas implicações

Com o avanço da tecnologia de busca e a evolução do Google, é essencial que profissionais de SEO e criadores de conteúdo estejam cientes das mudanças. A prática sempre deve ser de priorizar a experiência do usuário, criando conteúdos que sejam ricos em informação e que façam sentido no contexto da busca.